江苏南京推进消防物联感知系统建设。利用3年时间，完成对全市高层建筑、地下空间、大型商业综合体、化工企业、老年人照料场所、婴幼儿照护服务场所、文物古建筑、标志性建（构）筑等的固定消防设施水压、水位等信号的实时感知监测系统建设，为城市消防管理提供针对性的智能分析和分级预警等功能。构建“空天地"一体化监测预警感知网建设，融合高分遥感、北斗导航、无人机、物联传感器等空天地探测手段，突破多源情报融合、知识图谱分析挖掘等关键技术，形成多维多尺度的灾情研判感知与信息网络，提升应急处置现场的立体化感知能力。智慧消防大数据平台_消防联动应急管理系统

消防物联数据收到管理、状态、故障、预警、报警信息后能判断信息类别，并对相关信息进行分析、统计、汇总，自动生成消防设施运行状态报告。智慧消防大数据平台_消防联动应急管理系统

消防物联数据通过数据聚合、数据归类、数据关联等进行数据分析，形成上下文完整有 效的数据库。消防物联数据支持数据的及时维护和*新，建立确保数据有效性的数据维护*新机制。

广东深圳龙岗区宝龙街道智慧消防系统“鹰眼式"识别隐患

为实现科技强安、物联助防，2020年10月，宝龙街道开始调研、部署、培训、试点智慧消防识别报警系统，在辖区多处出租屋电梯内、消防通道出、“三小"场所等位置试点安装了该系统。该系统包括电动自行车识别报警系统、“三小"场所红外智能烟感智慧平台、消防通道挤占监测系统三个子系统。

智慧消防系统应用实现实时、抓拍车辆异常闯入行为，借助人脸识别系统即时报警，后台*反馈异常信息并下达处置指令，识别准确率高，很大程度上降低了人为的难度。

作为2020年应急管理部选定的十个试点省份之一，江西“智慧应急"建设是按照“构建一个大数据，提升监测预警、执法、指挥决策、救援实战和社会动员能力，打造一朵云、一张图、两张网以及工程(即风险防范工程、应急通信能力提升工程、航空应急救援信息化工程)展开的。

智能接处警系统建设。

城市智能接处警系统建设，依托“消防一张图"信息资源及各类智能化算法模型，灾情研判、 调度指挥和救援处置，实现部消防救援局、省总队、市支队、县区大队（站）和救援现场五级联网运行，提升处警效能。

智慧消防建设目标

规划升级消防信息网络结构，建设全市运维，强化信息系统防护、去化和数据容灾、分级分类管理，让业务系统具备*强的性、稳定性和韧性。年形成与基本实现现代化相适应的消防治理体系和治理能力。风险防范化解机制运行，社会多元共治形成常态，科技支撑效能突显，“智慧消防"建设达到新高度，重特大火灾事故防控水平大幅提升，消防救援力量实现大幅增长，各类灾害事故处 置和巨灾应对能力达到*高水平，*加有力支撑和保障全市经济社会高质量发展。

全国多地开展老旧小区改造项目，城市*新工程智慧消防建设，实现消防管理工作由传统粗放型向集约、精细化转变，实施“大数据驱动的消防风险预测"和“大数据驱动的消防社会治理"，推动消防决策机制从“业务驱动"向“数据预测"转变，逐步构建大数据条件下“信息导消、数据强消"的新机制、新格局。

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