从“人工值守”到“无人值守”,AI赋能智慧电力供配电系统一体化监控
发布日期:2026-03-02 点击:10
从工业厂房的机器轰鸣,到商业综合体的灯火璀璨,再到千家万户的日常用电,每一处稳定供电的背后,都离不开供配电系统的精准监控与高效运维。传统供配电监控模式依赖人工巡检、本地仪表监测,早已难以适配现代社会对电力“安全、高效、节能、可靠”的高阶需求,而人工智能(AI)的介入,正为智慧电力供配电系统一体化监控注入全新动能,成为破解行业痛点、推动电力行业数字化转型的关键力量。
传统供配电监控长期面临三大核心困境,成为制约电力运维效率与供电可靠性的“瓶颈”。其一,数据孤岛突出,监控碎片化严重——不同配电环节、不同设备的数据分散在各自系统,无法实现全域互联,运维人员难以掌握系统整体运行状态,如同“盲人摸象”;其二,故障响应滞后,处置效率低下,传统监控依赖人工排查,面对复杂的配电回路,故障发生后往往需要数小时才能定位问题,不仅造成经济损失,还可能影响民生用电;其三,能耗管理粗放,能源浪费严重,无法精准识别高能耗设备与节能潜力区域,难以实现供配电系统的最优能效配置,与“双碳”目标要求相去甚远。

智慧电力供配电系统一体化监控,核心是让监控系统从“被动感知”升级为“主动思考”,实现“感知-分析-决策-执行”的全链条智能化,其重要性体现在电力运维的每一个关键环节。
1.运维管理一张图

整合各类运维资源信息,清晰呈现系统设备、运行状态,包含运维工作的整体概况、工作执行情况以及工作评价,从不同角度提供了告警、缺陷、巡检、工单两票处理等情况的分析以及直观展示。让用户了解运维工作的进展和效果,为运维管理提供决策支持。
2.实时数据监测

用户通过监控系统上图形画面显示现场设备的运行状态和各种测量值,对于电气设备实时采集记录智能设备的电压(U)、电流(I)、有功功率(kW)、无功功率(kvar)、功率因数(PF)、频率(f)、电能(kWh/kvarh)、谐波等电能量数据。采集断路器开关量、异常报警信号和非电量灯信号,采集保护动作信息、事件顺序记录信息、保护装置工作状态等信号。通过 A81 无线测温探测器采集高压柜开关三相进出线接头温度,通过 A30 变压器云控终端采集变压器油温、负荷率等关键参数。
3.告警管理

平台可实现报警事件的分类型的展示及详情查看功能,并且具备与视频监控画面实时画面关联绑定功能。告警查询可实现告警后历史追溯功能,并可进行报警、预警、隐患、故障分类查询。
4.能源管理

用户可查看用电量、标煤量、碳排放量、人均能耗、单位面积能耗等核心指标,以及能源流向图,清晰呈现各设备、各区域的能耗占比。统计所有用电设备的尖、峰、平、谷时段用电信息,生成负荷曲线,对比今日与昨日负荷变化,辅助调整用电计划。支持将能耗数据导出为表格,便于后续统计分析与报表制作。
5.运维分析报告

平台自动整合巡检、维保数据,生成标准化运维报告,实现运维工作 “系统化、留痕化”:根据设备维护全周期自动生成检修计划,记录巡检轨迹、维保内容,避免人工遗漏。按周、月生成运维分析报告,汇总周期内告警处理率、缺陷消缺率、巡检完成率等关键指标,量化运维效率,为优化运维流程提供依据。
6.工单管理

对系统监控过程中产生的事件工单流程进行列表展示和操作。待派工,是指运维人员报修的工单,但还没有执行人员;待处理,是指运维人员已经接单但还没有去执行的一个工单状态;处理中,是指指运维人员接单后已经开始维修但还没有完成的一个工单状态;待审核,是指维修人员已经完成维修,提交后由上级管理人员进行审核;已完成,是指上级管理人员在网页中审核确定后的状态。
从人工巡检到智能预警,从被动抢修到主动防控,从粗放耗能到精准节能,AI正以不可替代的力量,重塑智慧电力供配电系统一体化监控的新生态。随着《关于加快推进“人工智能+能源”发展的实施意见》《配电网高质量发展行动实施方案(2024-2027年)》等政策的推动,AI与供配电监控的融合将更加深入。未来,AI将进一步赋能供配电系统的智能化升级,实现更精准的故障诊断、更高效的运维管理、更低碳的能源利用,为工业生产、民生保障、绿色发展提供更可靠的电力支撑。
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